
الگوریتم سئو محلی
دیده شدن کسب و کارهای محلی و بهینه سازی آنها در موتورهای جستجو، مستلزم شناخت درست الگوریتم های سئو لوکال است. الگوریتمهای Local SEO توسط گوگل و برای ارتقا کیفیت نتایج جستجوی محلی، معرفی شدهاند. هاک، موش کور، کبوتر، ونیز و فلوریدا، بخشی از مهمترین الگوریتم های گوگل هستند که به دیده شدن هرچه بهتر وبسایتها در جستجوی محلی، کمک میکنند. در ادامه این مطلب، ضمن ارائه تعریف سئو لوکال، الگوریتمهای مختلف آن و مکانیزم عملکردی آنها را به طور کامل معرفی میکنیم.
شما میتوانید جهت دریافت مشاوره تخصصی و انواع خدمات طراحی و سئوی وب سایت، از تیم مجرب سئو گوگل کمک بگیرید.
| الگوریتم | سال معرفی | تاثیر اصلی |
| فلوریدا | 2003 | مقابله با اسپم و بهبود کیفیت |
| ونیز | 2012 | هماهنگی نتایج با مکان کاربر |
| کبوتر | 2014 | اتصال سئو محلی بل سئو سنتی |
| موش کور | 2016 | فیلتر نتایج تکراری و حساسیت به مکان |
| هاک | 2017 | اصلاح فیلترینگ نتایج محلی |
پیش از شناخت الگوریتم های سئو لوکال، بهتر است بدانید سئو لوکال چیست و به چه معناست. سئو لوکال به مجموعه اقداماتی گفته میشود که کمک میکنند یک کسب و کار در نتایج جستجوهای مرتبط با موقعیت جغرافیایی کاربران، جایگاه بهتری کسب کند. به عنوان مثال، زمانی که کاربری عبارت «کافه نزدیک من» را جستجو میکند، موتور جستجو باید بر اساس موقعیت مکانی کاربر، بهترین نتایج را نمایش دهد. الگوریتمهای لوکال گوگل هم دقیقا برای تحقق این هدف طراحی شدهاند.
الگوریتم های سئو لوکال، شامل موارد مختلفی هستند که هریک از آنها، ساز و کار عملکردی خاص خود را دارند. در ادامه هریک از این الگوریتمها را به صورت مجزا معرفی میکنیم تا اطلاعات دقیقتری در این زمینه داشته باشید:
الگوریتم فلوریدا یکی از اولین آپدیتهای بزرگ گوگل بود که در نوامبر ۲۰۰۳ معرفی شد. این الگوریتم اگرچه مستقیما مختص جستجوی محلی نبود، اما پایه و اساس بسیاری از آپدیتهای بعدی، از جمله الگوریتم های سئوی محلی را فراهم کرد. الگوریتم فلوریدا با هدف مقابله با تکنیکهای سئوی کلاهسیاه (مانند Keyword Stuffing و Link Farming) طراحی شده بود. این بروزرسانی باعث شد که سایتهایی که به صورت غیرطبیعی در نتایج ظاهر میشدند، به شدت افت کنند و سایتهایی با محتوای معتبر و بهینهتر، جای آنها را بگیرند.
جالب است بدانید که از آنجا که جستجوهای محلی نیز تحت تاثیر اسپمهای مشابه قرار داشت، فلوریدا زمینه ساز توسعه الگوریتم های سئو لوکال شد.
یکی دیگر از الگوریتم های سئو محلی، ونیز است که در فوریه ۲۰۱۲ عرضه شد. هدف اصلی این آپدیت، بهبود ارتباط بین نتایج جستجو و موقعیت جغرافیایی کاربر بود. قبل از الگوریتم ونیز، نتایج جستجو بیشتر بر اساس ارتباط کلمه کلیدی و بدون توجه کافی به موقعیت جغرافیایی کاربر، نمایش داده میشد. اما پس از این آپدیت، نتایج جستجو به طور خودکار با موقعیت مکانی کاربر هماهنگ شدند. همچنین به لطف الگوریتم ونیز، وبسایتهای محلی شانس بیشتری برای دیده شدن پیدا کردند و اهمیت استفاده از کلمات کلیدی مکانی (مانند نام شهر یا محله) در صفحات افزایش یافت.
تاثیر دیگر ونیز به عنوان یکی از الگوریتم های سئو لوکال، این بود که باعث شد کسب و کارهای کوچک محلی که به خوبی بهینه شده بودند، در مقابل رقبای بزرگتر، فرصت رقابت داشته باشند.
الگوریتم کبوتر در جولای ۲۰۱۴ معرفی شد و تمرکز بیشتری بر بهبود کیفیت نتایج محلی داشت. اتصال بهتر الگوریتم جستجوی سنتی گوگل به الگوریتم جستجوی محلی، توجه بیشتر به فاکتورهای سنتی سئو مانند قدرت دامنه (Domain Authority) و اعتبار صفحه (Page Authority) و همچنین بهبود دقت نتایج جستجوی محلی و دایرکتوریها (مانند Yelp و TripAdvisor) مهمترین شاخصههای این الگوریتم به شمار میروند.
در مورد تاثیر کبوتر روی سئو لوکال هم باید گفت که این الگوریتم، باعث شد رتبه بندی کسب و کارهای محلی به عواملی مانند لینکسازی، کیفیت محتوا و بهینه سازی داخلی، بیشتر از هر چیز دیگری بستگی داشته باشد.
در ادامه معرفی الگوریتم های سئو لوکال، باید به الگوریتم موش کور اشاره کنیم که در سپتامبر ۲۰۱۶ معرفی شده و هدف اصلی آن، فیلتر کردن نتایج محلی تکراری و بهبود تنوع نتایج بود. بر اساس تغییرات این الگوریتم، کسب و کارهایی که آدرسهای فیزیکی بسیار نزدیک به هم داشتند، فیلتر شدند تا نتایج متنوعتری نمایش داده شود. همچنین موش کور باعث شد که نتایج جستجو به شدت به موقعیت فیزیکی کاربر وابسته شود و البته، تغییرات کوچک در عبارات جستجو (مثلا افزودن یا حذف یک کلمه کلیدی) میتوانست نتایج متفاوتی ایجاد کند.
با الگوریتم موش کور، اهمیت دقیق بودن آدرس، تفاوت در نام برند و تنوع در محتوای صفحات بیشتر شد. این آپدیت، رقابت میان کسب و کارهای محلی را واقعیتر و عادلانهتر کرد.
الگوریتم هاک را میتوان نسخه بهبود یافته الگوریتم موش کور به شمار آورد. هاک در آگوست ۲۰۱۷ معرفی شد و اصلاح برخی مشکلات ناشی از آپدیت موش کور پرداخت. بهبود فیلترینگ نتایج و افزایش دقت در شناسایی تفاوت بین کسب و کارهای واقعی و اسپم، از جمله تغییرات اساسی این الگوریتم در مقایسه با موش کور بودند. هاک باعث شد کسب و کارهای واقعی که به دلیل نزدیکی فیزیکی از نتایج حذف شده بودند، دوباره شانس دیده شدن داشته باشند و به تبع آن، به رقابت سالمتر و دقیقتر، کمک کرد.
اگر اصول و قوانین الگوریتم های سئو لوکال را به درستی رعایت کنید، شانس بالایی برای موفقیت در سئوی محلی خواهید داشت. به صورت مختصر و مفید، ترفندهای زیر به شما کمک میکنند که ضمن انجام درست فرایند سئوی لوکال، کسب و کار محلی خود را به بالاترین رتبههای گوگل برسانید و به دنبال آن شاهد افزایش درآمد و سود خود باشید:
سئو لوکال یک مسیر طلایی برای رشد کسب وکارهای کوچک و محلی است. آشنایی با الگوریتم های سئو لوکال، شامل فلوریدا، ونیز، کبوتر، موش کور و هاک به شما کمک میکند تا در این مسیر، استراتژیهای درستی اتخاذ کنید. با رعایت نکاتی که در این مقاله مورد بررسی قرار دادیم، میتوانید جایگاه خود را در نتایج محلی گوگل تثبیت کرده و مشتریان بیشتری جذب کنید. در صورت نیاز به دریافت راهنمایی تخصصی و یا خدمات سئو سایتهای فروشگاهی و … میتوانید از کارشناسان مجرب و متعهد سئو گوگل کمک بگیرید.